13장 텐서플로를 사용한 신경망 훈련
복잡한 수학이나 구현 과정을 텐서플로우에서 이미 구현해 놓았다. 이를 사용하는 법을 알아보자.텐서플로우의 함수나 여러가지 기능들은 어느정도 생략하겠다. 사용하면서 익히는 것이 가장 좋다.
2025/01/09
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1월 안에는 꼭...
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16장 순환 신경망으로 순차 데이터 모델링
데이터 간의 순서가 중요한 데이터를 시퀀스 데이터라고 한다. 시퀀스 데이터를 처리해주기 위해서는 RNN(Recurrent Neural Network) 모델을 사용해서 처리해야 한다.
2025/01/09
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15장 심층 합성곱 신경망으로 이미지 분류
합성곱 신경망은 컴퓨터 비전을 위한 머신러닝 분야를 크게 발전시켰다.CNN(Convolutional Neural Network)는 뇌의 시각 피질이 물체를 인식할 때 동작하는 방식에서 영감을 얻었다고 한다.
2025/01/09
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가중치 w와 L2 규제
왜 norm을 사용하는 것이 과대적합을 해결할까? 그 이유를 살펴보자.
2025/01/06
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머신러닝 분류 모델들
머신러닝에 사용하는 다양한 분류 모델들에 대해서 얘기해 보겠다.
2025/01/06
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로지스틱 회귀의 비용 함수는 왜 이렇게 생겼을까?
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2024/12/26
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